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平头哥华为布局AI芯片 你必须要了解的云端一体化

来源:www.91gps.cn 点击:605
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9月25日,阿里平头推出了带光的800AI芯片,其领先的性能震惊了整个行业。就在八月,华为还发布了自己的AI芯片升级910。巧合的是,双方都选择了云AI芯片。巨人为何重视这一领域?随着它们的进入,云芯片如何影响终端AI芯片?

互联网巨头们争相布局AI云芯片

9月25日,在杭州的云起大会上,阿里巴巴的平头兄弟的首款AI自主开发芯片,包括Light 800,正式发布。这是自平板电脑成立以来阿里发布的第一款正式发布的AI芯片,这是继处理器IP内核炫贴910和无剑SoC平台之后的又一实力证明。

在行业标准ResNet-50测试中,“ Light 800”推理性能达到IPS(每秒78,000张图像),是业界最佳AI芯片的四倍;能源效率比为500 IPS/W(每瓦功率500幅图像),是每秒的3.3倍。

华为:最快的云培训芯片

阿里巴光800发行后,您不禁将其与8月23日发布的华为AI处理器圣腾910进行比较。

由于发布了华为的升腾910和Light 800,它们都声称是功能最强大的AI处理器。实际上,两者的用法是不一致的。 AI芯片可以分为训练芯片和推理芯片。升腾910是最快的训练芯片,而Light 800是最强大的推理芯片。训练是指通过大量标记数据在平台上进行“学习”,形成具有特定功能的神经网络模型。原因是使用训练好的模型输入新数据并通过计算获得各种结论。但是它们都属于云芯片。

在AI芯片应用场景中,我们通常将其分为云和终端。云主要指大型数据中心和服务器。终端包括丰富的场景,例如手机,汽车,监控摄像头和机器人。

除阿里和华为外,国内的百度和腾讯也将继续在芯片领域进行部署。百度的布局专注于图像,语音和无人驾驶等应用。腾讯通过投资Bitland,Diffbot,iCarbonX,CloudMedx,Skymind和ScaledInference等公司,改善了其在AI芯片产业链中的布局。

AI芯片轨迹:什么是“拥挤”轨迹?

主要原因是巨头们正在进入云AI芯片,并且越来越多的公司正在考虑自身业务的集成优化。随着数据量的增加,无论是百度的搜索,语音交互,无人驾驶还是腾讯社交,新零售,智能硬件等方面,还是阿里云计算,物联网等领域,通用AI芯片都已经很难满足对自己的业务算法和硬件设计的需求。

与传统芯片制造商相比,这家互联网巨头在芯片领域具有一个共同特征,即其芯片产品不是作为商品芯片单独出售,而是与自己的产品捆绑在一起。

包括灯800在内的阿里云将输出AI计算能力。未来,企业可以通过阿里云获得Light 800的计算能力。同时,Light 800主要用于解决商业场景中的AI推理操作问题,例如图像,视频识别,云计算等,以提高计算效率,降低成本并为数据中心供电。

华为宣布,盛腾910用于补充AI云芯片的空白,也用于华为自有的服务器和云服务中。

当然,巨头的布局不仅是云AI芯片,还是终端芯片。大量制造商进入此轨道的另一个重要原因是控制芯片的自主性。

2019年,人工智能芯片战场如火如荼

事实上,在资金的帮助下,人工智能芯片的“增量”市场正在迅速兴起,除了英特尔,英伟达和其他知名厂商,新兴的人工智能芯片公司,互联网巨头谷歌和新能源汽车技术公司Tees。社交网络的发起人Facebook也已开始涉足AI芯片。

新兴AI芯片公司,互联网巨头和传统芯片制造商在同一阶段竞争。 AI芯片行业处于竞争态势。

根据美国市场研究公司ReportLinker的研究报告,估计到2023年,人工智能芯片市场将达到108亿美元,复合年增长率为53.6%。

市场很大,竞争者很多。到2018年底,国内芯片设计公司的规模已增长到近1,700家。尽管受经济影响,增长率不及前两年,但许多人仍然想抢这个蛋糕。

在过去的两年中,各种AI芯片制造商的新产品已经发布,各个环节的分工逐渐显现。 AI芯片的应用场景不再局限于云,智能手机,安全摄像头和自动驾驶汽车等终端中部署的各种产品也越来越丰富。

在该条目中,公司针对安全性,语音语义,面部识别,云计算和公司其他领域的AI芯片的原始布局寻求自学,而AI算法公司则转向其领域的AI芯片。

与传统芯片市场不同,AI芯片是用于计算,高效率,相对单一功能的芯片,并且不涉及IP许可问题。与通用芯片相比,它们具有更高的资源利用效率和更低的阈值。每个人都可以参加。尚未形成的AI芯片市场已变得更加正常。

事实上,在AI芯片和巨头们真正登陆的推动下,这个市场的格局和趋势逐渐清晰。

(编辑:DF372)



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