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视频平台亏损寒冬来袭 不能只靠“烧钱取暖”

来源:www.91gps.cn 点击:1261
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标签主题:视频网站冬季平台退休烧钱

冬天的来临了。视频平台不能依靠烧钱来预热

行业观察

左鹏飞

最近天气转冷,不仅我们,而且很多国内视频平台都感到寒冷。

今年,爱奇艺,搜狐视频和其他知名视频平台的季度收入出现亏损。有些人不禁感叹,视频市场就像一个无底洞。今年越来越多的球员选择退休,他们将留下并继续比赛,只有巨人。

那么,为什么视频平台是一个无底洞?为什么感到寒冷?视频平台应如何度过难关?针对上述问题,笔者认为,视频平台度过“寒冬”的关键是做好服务,增强用户的粘性。

长期运营成本居高不下

随着智能手机的普及,在线视频正日益成为人们娱乐的主要方式。大型视频巨头凭借强大的市场资本,不断扩大平台规模,增强平台影响力。

但是,长期的巨额投资加上获利的困难,导致许多视频平台陷入泥潭。据相关报道,从2013年到2017年,中国在线视频行业呈现爆炸性增长,年均增长50%左右。 2018年,行业规模达到1200亿元。但是,这种“成功的胜利”未能改变视频平台长期亏损的现状。

自今年以来,国内外视频巨头都面临着更大的收入增长压力。美国视频平台Netflix今年第二季度的报告显示,与今年第一季度末相比,其订户减少了约13万人。第二季度的新用户数量为270万,远低于先前的500万。爱奇艺今年二季度财报显示,该平台亏损约23.3亿元;腾讯视频最近还表示,自2019年以来,其付费用户的增长速度已经放缓。

造成这种困境的原因是,我认为主要有以下三个方面:首先,由于影视行业的整体寒流趋势和政策的严格化,在线视频节目的产量呈下降趋势。趋势,随之而来的是视频平台的发展。受到影响。其次,巨人之间在内容版权方面的激烈竞争导致视频网站的运营成本很高。第三,近年来,大型视频巨头投入了大量资源并制作了自制内容。但是,由于某些视频节目质量低下,用户支付意愿不强,已经形成一定程度的损失。例如,优酷在2018年推出了《天意》和《寻秦记》。在这两部电视剧中,广播之后口碑并不理想。

会员发展已进入瓶颈期

视频确实在“烧钱”,但是如果其盈利能力很强,该平台将不会长时间处于亏损状态。作为互联网体育场的“老资格”,为什么主要的视频平台未能探索赚钱的方法?

广告,点击和会员支付是现阶段视频平台的三个主要收入来源。从近年来中国的发展趋势来看,Netflix的会员付费模式受到了国内同行的青睐和追捧。从2009年到2018年,Netflix的市值增长了约60倍。目前,其市值高达1293亿美元,在许多科技股中都是杰出的。但是,即使这样的“巨无霸”目前也面临着会员增长的压力,这部分收入可能无法弥补其对原始内容的巨额投资。

相关数据显示,自2010年开始实行付费服务模式以来,到2018年底,中国视频网站的付费成员总数已超过3亿,目前内容付费收入约占34视频网站总收入的百分比。但是,自2017年以来,主要的视频巨头都表示,付费会员的数量增幅低于预期,会员制发展已成为瓶颈。这有两个主要原因。

一个是当前视频网站的VIP服务的差异不大。许多视频网站付费用户表示,除了一些专有的播放权,无广告权和高清权利外,会员没有享受到明显不同的VIP服务,也就是说,视频网站的付费会员与普通用户的权利。它非常突出,这使一些消费者觉得这笔钱毫无价值。

第二,主要视频网站对用户的粘性不足。一方面,当前主要视频站点提供的视频资源差异很小,重叠程度很高。在所有主要平台上基本上都可以看到一些大型作品,以及各种爆炸性戏剧的类型,风格和内容。它也非常相似。除了电影和电视剧的爆炸式增长外,大多数内容很难激发用户的观看欲望。另一方面,主要视频网站提供的VIP服务(例如免费广告和高清加速)非常相似,并且缺乏增强用户粘性的差异化服务。

需要完善服务

相关行业报告显示,中国在线视频用户数量已达6.12亿,占互联网用户总数的73.9%。网络视频应用的使用率也高达73.9%,在娱乐和休闲应用下载列表中排名第一。但是,在内容成本上涨,会员发展乏力,交通危机迫在眉睫的现状下,视频平台要想做大做强,就必须改变经营思路,根据视频平台的内容全面完善服务。具体来说:

一种是积极扩展新技术。传统商业模式的瓶颈已经显现。因此,视频平台应充分利用5G技术,加强虚拟现实和增强现实的应用,并衍生出更多丰富的内容形式,以通过新技术,新服务和新体验进一步增强用户粘性。增强观众体验,并将技术外溢转化为市场红利。

第二是积极拓展新领域。现有的业务模型确定该平台很难依靠单个业务来实现大规模盈利,跨境链接或视频巨头未来发展的趋势之一。如今,爱奇艺,腾讯视频,优酷等平台拥有大量订户。视频巨头应充分利用这部分资源,积极与大数据分析公司,文化创意公司,销售服务公司等合作,振兴大量用户。数据通过域间生态联系,实现了平台新价值的释放。

(作者是中国社会科学院量化技术经济研究所的助理研究员)

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